CV

Professeure agrégée de mathématiques

• En Réseau d’Éducation Prioritaire (REP)
• Référente numérique du collège depuis janvier 2022
• Enseignement en classes de 6ᵉ et de 3ᵉ
• Professeure principale de 3ᵉ
• Coordinatrice de l’équipe de maths
• Coordinatrice module soutien-approfondissement 6ᵉ en maths
• Participation à la création d’un Labo Maths au sein du collège
• Organisation du concours Castor pour l’ensemble des classes de 6e-5e-4e du collège
• Élue au CA (CA, Conseil de Discipline, Commissions Pédagogiques) en 2023-2024

Professeure certifiée de mathématiques

• Enseignement en classes de 6ᵉ et de 3ᵉ
• En Réseau d’Éducation Prioritaire (REP) : contexte parfois difficile, mais beaucoup de chouettes projets…
• Professeure principale de 6ᵉ
• Professeure principale et coordinatrice du projet « classe par compétences » en 6ᵉ (années 2021-2022, 2022-2023)
• Projet d’évaluation en 6ᵉ par « ceintures de compétences »
• En charge du Pôle Excellence en mathématiques
• Élue au CA (Commission Permanente, Commission des Rapports, remplaçante au Conseil de Discipline) en 2021-2022
• Référente numérique du collège depuis janvier 2022
• Organisation du concours Kangourou au collège en 2022 pour tous nos élèves de 6ᵉ, 5ᵉ et 4ᵉ.
• Stage de préparation à l’agrégation interne en 2022-2023 (voir section Formation)

Professeure de mathématiques stagiaire

• Enseignement à mi-temps (2,5j/semaine) à 2 classes de 6^ème
• M2 Master MEEF en mathématiques sur la seconde moitié du temps (2,5j/semaine), voir section Formation

Professeure de mathématiques contractuelle

• Enseignement en classes de 6^ème, 5^ème et de 4^ème
• Second poste en Réseau d’Éducation Prioritaire (REP)
• Découverte du métier “les mains dans le cambouis” : j’ai eu 24h pour préparer 11h de cours sur 3 niveaux, le tout sans jamais avoir enseigné (et sans formation préalable)…
• Quelques heures en UPE2A (unité pour élèves allophones) : j’ai adoré travailler avec ce petit groupe restreint d’élèves si différents venant d’un peu partout dans le monde, avec la liberté propre à ces heures de cours (l’idée étant de s’adapter au maximum aux besoins des élèves).

Data scientist

• Recherche et développement, présentations…
• Géo-statistiques sur des données de téléphonie mobile
• Géo-marketing
• Travail sous environnement Linux avec Python, Git, Vim/Emacs…

Stage R&D : Deep Learning and computer vision

• Recherche et développement, présentations…
• Apprentissage automatique et réseaux de neurones :
  • Reconnaissance de modèles 3D à partir d’images
  • Réseau neuronal convolutif, auto-encoders…
  • Recherche et nettoyage de données

Data Scientist stagiaire

• Analyse d’expérience utilisateur (UX)
• Nettoyage et anonymisation de données dans le but de la création d’une « Live Demo »
• Analyses statistiques : clustering sur des séquences de pages visitées, études descriptives et visualisation de données
• Rédaction d’un article en anglais et d’un White Paper en français sur l’utilisation du Data Mining dans l’UX

Diverses formations professionnelles

• FIL (Formation d’Initiative Locale) Labo Maths
• FIL sur l’évaluation par compétences
• Formation pour néo-titulaires de l’Académie de Versailles
• Formation Référente Numérique
• 30/11/2023 : Les fractales en maths au collège (Lycée International de Saint-Germain-en-Laye)
• 18/01/2024 & 09/02/2024 : Orientation, enjeux et continuum -3/+3, parcours Avenir (Collèges Jean Perrin & Les Chenevreux, Nanterre)
• 08/02/2024 & 07/03/2024 & 25/04/2024 : Pratiques collaboratives, différenciation en maths

Agrégation interne de Mathématiques

Rang 49 (160 admis, 363 admissibles, ~1200 présents aux écrits)

Préparation à l’agrégation interne de Mathématiques

• Cours tous les mercredis (journée) et samedis (matin) avec écrits blancs réguliers et oraux blancs
• Algèbre, géométrie, analyse et probabilités
• Voir www.math.univ-paris-diderot.fr/formations/prepa/agreginterne/index

M2 Master MEEF (métiers de l’enseignement) en Mathématiques

• Didactique des mathématiques
• Épistémologie des mathématiques
• Projet pluri-disciplinaire (création d’une activité “résoudre un meurtre” impliquant mathématiques, physique-chimie, biologie et bio-technologies)
• Pédagogie générale

CAPES de Mathématiques

• Préparé en candidate libre, tout en travaillant comme contractuelle à temps plein…

Diplôme d’ingénieur (Master) en Mathématiques appliquées, option “Méthodes et modèles stochastiques”

• Statistiques et traitement des données : clustering, deep learning, séries temporelles et financières, analyse de données, data mining, …
• Modèles linéaires généralisés
• Statistiques inférentielles et théorie des tests
• Mathématiques théoriques (topologie, théorie de la mesure, analyse…)
• Programmation en Python, R, SAS, C et C++, Java, Ada
• Introduction à SQL
• Systèmes automatiques et logiques
• Anglais (LV1) et Chinois (LV2)
• Quelques bases de Marketing, de Droit, de Communication…

CPGE (Classe Préparatoire aux Grandes Écoles) : MPSI (Mathématiques, Physique et Sciences de l’Ingénieur) – “maths-sup”

• Cours intensifs de Mathématiques et de Physique-Chimie
• Introduction aux Sciences de l’Ingénieur
• Suivi de l’option informatique (programmation en OCaml)
• Anglais (LV1)
• Français-Philosophie

Baccalauréat Scientifique, option Mathématiques

• Mention Très Bien avec Félicitations du Jury
• Options Latin et Euro-Anglais (DNL)
• Anglais (LV1) et Espagnol (LV2)